På Lungemedicinsk afdeling på Bispebjerg Hospital, behandles akut og kritisk syge respiratorisk dårlige patienter: afdelingens patienter er ofte kronisk syge, med fx KOL eller lungekræft og lider af åndenød, som gør dem angste og utrygge.
Der er intet uddrag, da dette er et beskyttet indlæg.
Hospitalet ønsker at forbedre intern kommunikation til kliniske medarbejdere med fokus på relevans, enkelhed og mindre forstyrrelse gennem mere målrettet og behovsbaseret informationsdeling.
Remote MR er et forskningsbaseret innovationsprojekt som muliggør, at MR scanningsbilleder, taget på en lokal MR-scanner på Lolland, Grønland eller et andet lokal hospital, kan læses af en specialist på Rigshospitalet. Det er bedre for patient, at de kan undgå at komme til Blegdamsvej, og det aflaster desuden knappe ressourcer på Rigshospitalet.
Denne case stillet af Afdeling for Mave, Tarm og Leversygdomme på Herlev Gentofte Hospital, søger skalerbare digitale løsninger på denne problemstilling – løsninger som jeres kursister kan være med til skabe gennem case-arbejdet.
I Afdeling for Klinisk Mikrobiologi har vi et ønske om optimering af opbevaring i varemodtagelse og lager. Udfordringen kræver nytænkning – en innovativ måde at organisere nuværende arbejdsgange og indretningen på i de eksisterende rammer. Den grønne omstilling og det bæredygtig forbrug ønskes at have et stærkt aftryk.
Projektet ønsker en global markedsanalyse for at afklare, om deres CRISPR-baserede metode til at klassificere genetiske varianter har internationalt skaléringspotentiale, eller om fokus bør forblive på Danmark. Samtidig efterspørger de indsigt i mulige forretningsmodeller.
Intensivafdelingen modtager kritisk syge patienter, hvilket kræver svære samtaler med pårørende. Der mangler egnede rum, og derfor ønskes nye løsninger, fx et mobilt samtalerum, der kan skabe fortrolige, trygge rammer og hurtigt tages i brug ved akutte behov.
For dette projekt vil du undersøge måder at skabe automatiske dataharmoniseringsmetoder til elektroniske patientjournaler (EHR). Dit arbejde vil gøre det muligt at udvikle og benchmarke den største ML-model for lymfekræft ved at fjerne den største barriere for fødereret læring: dataintegration.
Op mod 50% af patienterne møder uforberedt op til konsultationer. Med henblik på at kunne iværksætte relevante tiltage er afdækning af selv barrieren vigtig. I mellemtiden har patienterne kun ringe mulighed for at få hjælp til at få tilpasset deres behandling samt vejledning i håndtering af deres kroniske sygdom. Dette kan give senfølger og generelt dårligere livskvalitet både på kort og lang sigt.
I vores Børne- og Ungemodtagelse, hvor patientforløbene ofte er korte, kan det være en udfordring at få børn til at bære deres patientarmbånd. Armbåndene er vigtige for patientsikkerheden, men ender ofte som plastikaffald. Det er en daglig problematik med stort spild kontra kravet om armbånd, og der ønskes derfor en mere bæredygtig løsning, der understøtter både patientsikkerhed og et grønnere hospital.
Personale på operationsstuer slår hovedet på lamper, skærme, mikroskoper mm. under operationer. Konsekvensen er hvert år alvorlige arbejdsskader i form af hovedpiner/ hjernerystelser med fravær herunder langtidssygefravær og méngrader. Der er et stort mørketal, da OP-personale melder om daglige hændelser, hvor de slår hovedet, uden det meldes som arbejdsskader.
Udfordringen er, at patienterne på den nye hjerteafdeling på Hvidovre Hospital ikke ser eller benytter de eksisterende aktivitetstilbud på grund af afdelingens store areal og gennemgangszone. Projektet skal gøre træningsområdet mere indbydende og synligt samt motivere patienter til at være fysisk aktive under indlæggelsen.
Brug af AI i Sundhedsvæsenet er et meget komplekst område der kræver stor faglig indsigt i domænet hvor algoritmerne skal bruges – og forståelse for hvad algoritmernes styrker og ikke mindst begrænsninger er. Der er meget forskellig tilgang til hvordan man griber AI dagsordenen an både indenfor det radiologiske speciale – men også ift. hvordan man anskaffer (indkøber) teknologierne.
Klinisk Mikrobiologisk Afdeling på Hvidovre Hospital ønsker at optimere arbejdsgange og prøveflow i forbindelse med nyt automatiseringsudstyr i det bakteriologiske laboratorium. De ønsker at undersøge, hvordan prøver og arbejdsopgaver kan organiseres mere effektivt for at sikre bedre udnyttelse af udstyret og hurtigere svar til patienterne.