LUKKET
MARYS Frontlab er den interne design enhed som står for at udvikle al brugeroplevelse på MARYS. Alt andet end bygning og organisation står enheden for i form af servicedesign, produktdesign, arkitektur, oplevelsesdesign og meget mere. I enheden sidder ca. 10 designere i en tegnestue tæt på byggepladsen. Teamets opgave er at gøre hospitalet mere menneskeligt.
Regeringen og hospitalerne ønsker, at innovation bliver en kerneopgave på linje med behandling, forskning og uddannelse. Projektet undersøger, hvordan dette kan omsættes til praksis gennem centrale og decentrale indsatser, der understøtter en innovativ organisationskultur. Målet er at udnytte den nuværende momentum og skabe synlige, varige rammer for innovation på Rigshospitalet.
De interkommunale trænernetværker vil altså have en stor rolle ift. implementering og fastholdelse af naloxonprogrammerne. Disse interkommunale netværker er endnu ikke etableret, og Red Liv har ikke fundet en holdbar løsning på udfordringen og ønsker idéer til, hvordan dette kan løses.
Bornholms Hospital benytter datadrevet ledelse til at forbedre drift, kvalitet og optimering. Dataene kommer fra mange forskellige systemer og har forskellige layout, hvilket skaber udfordringer i forhold til effektiv adgang og anvendelse af data. Vi søger innovative løsninger, der kan integrere og harmonisere disse data, så de bliver mere tilgængelige og brugbare for ledelsen.
Udfordringen handler om at indrette et lille rum, der skal fungere som både møde-, pause- og konsultationsrum, så det understøtter alle funktioner uden at virke rodet eller uprofessionelt. Baggrunden er et ønske om at skabe et mere funktionelt, indbydende og professionelt miljø for både patienter og personale trods begrænset plads
Vi ønsker os et grafisk materiale, der illustrerer disse indsatser. Gerne med animationer. Materialet skal bruges til oplæring af Apotekets personale, så de får en bedre forståelse for LEAN-konceptet.
I Region Hovedstaden betyder dette at patienter kan logge på Minsundhedsplatform.dk og læse alle journaldata, se alle blodprøver og læse alle scanningsbeskrivelser samtidig med at resultaterne er tilgængelige for det personale som behandler dem. Problemet er at patienter som ikke tænker sig om, risikerer at få livsforandrende svar, uden at være forberedt på det. De radiologiske rapporter er præget af fagsprog og mange forandringer som beskrives, er uden betydning for patienten, men kræver faglig indsigt at tolke.
Behovsafdækningen tager udgangspunkt i Afdeling for Intensiv behandling af nyfødte og mindre børn, hvor casestiller inviterer til et åbent og undersøgende samarbejde om fremtidige muligheder, behov og perspektiver.
Hjælp til designkoncept med forslag til bl.a. nyt årshjul, driverdiagram over løbende opgaver, grafisk udtryk/logo på følgebreve, auditrap-porter og opbygning af hjemmeside.
Kan vores lærerfordelingsskema til klinikken gøres levende? Kan man som underviser få besked via mail eller sms at der er sket ændringer? Kan det gøres smartere?
SundhedsTeam er et opsøgende team af læger og sygeplejersker som leverer sundhedsydelser borgere som til en lang række sundheds- og sociale tilbud indenfor hjemløseområdet i Københavns Kommune men især til enkeltborgere som ikke har ordinær kontakt til sundhedsvæsenet. Teamet fungerer som en almen praksis med eget ydernummer.
SIF er et tre-årigt projekt som udløber i slutningen af 2024. Projektet er finansieret af 3 forskellige instanser – Forsvaret, Københavns Kommune og Soldaterlegatet (fondsmidler). Vi er nu halvvejs i projektet og har brug for nogle bud på hvordan vi bedst muligt kan kommunikere projektet visuelt, både til stakeholders og til veteraner.
Vi har brug for at udnytte alt vores udstyr optimalt, derfor CT skanner vi en del af vores patienter i CT-skannerne i Akutmodtagelsen, selvom patienterne ikke er akutte. Det giver en del udfordringer. Vores IT-systemer er ikke designet til at indkalde patienter hjemmefra til andre lokationer end den primære, som ikke er i Akutmodtagelsen.
Trust in healthcare data is essential for making informed decisions about the form and quality of patient care, and is essential for the design of effective public policy about healthcare. However, data errors, bias, incompleteness, and security concerns, for example, can all contribute to mistrust in healthcare data.
Vi vil gerne undersøge, hvordan vi kan inddrage AI i medicinrådgivningen. Hvordan kan AI bidrage til at optimere søgefunktionen (nemmere søgning, bedre søgeresultater)?