Apovision-IT-systemet rummer mange funktioner og muligheder, som er afgørende for at sikre korrekt arbejdsgang og effektiv opgaveløsning i vores daglige drift. Men det er udfordrende at sikre, at nye og eksisterende medarbejdere får den nødvendige viden i takt med, at deres opgaver eller systemets funktioner udvikler sig.
Vi vil gerne undersøge, hvordan vi kan inddrage AI i medicinrådgivningen. Hvordan kan AI bidrage til at optimere søgefunktionen (nemmere søgning, bedre søgeresultater)?
I sygehusapotekets indkøbsafdeling håndterer vi mange restordrer på medicin. Vi har også ansvar for at give informationer videre til klinikken. Men vi mangler et IT-redskab, der kan håndtere både formidlingen og et yderligere lag af intern information/dokumentation. Hvordan kan vi løse denne udfordring?
Medicinservice arbejder i dag med hylde-etiketter og scanning ved bestilling, mens RegM scanner direkte på pakninger uden etiketter. Vi ønsker nye etiketter, der er lettere at opdatere og indeholder færre synlige informationer – uden at miste funktionalitet. Projektet undersøger mulige scenarier og deres fordele og ulemper.
Apotekets personale er fordelt på mange matrikler på tværs af regionen – som snart bliver endnu større. Det er en udfordring at sikre, at alle får den rette information, så de kan udføre arbejdet korrekt.
Casestiller ønsker en samlet analyse og beskrivelse, der illustrerer disse indsatser. Materialet skal (på sigt) bruges til oplæring af Apotekets personale, så de får en bedre forståelse for LEAN-konceptet.
Med den nye Region Øst skal Lægemiddelenhederne fra de to gamle regioner lægges sammen. Hvordan kan vi styre og styrke implementering, udvikling og samarbejde i en brydningstid med mange ubekendte?
På Bornholms Hospital sørger Region Hovedstadens Apotek for, at den rigtige medicin altid er til rådighed. For at finde den rette balance, så der man hverken mangler eller smider ud, har medarbejdere registreret alt, hvad der bliver kasseret siden 2013.
Patients in ambulatory care get medicines at the hospital to take home. Larger amounts of medication dispensed means fewer visits to the hospital, but potentially also more medication waste.
På Rigshospitalet er vi interesseret i at automatisere vores dispenseringsproces (ophældning af medicin til patienterne). Der findes forskellige muligheder for at automatisere denne proces – med forskellige grader af automatisering.
Når patienter får recepter med fra hospitalet til apoteket, kan der opstå problemer. Specielt på børneafdelinger, hvor der tit udskrives særlige præparater, som apotekerne ikke har liggende fast. På den måde kommer forældrene til at stå i en svær situation. Hvordan kan disse udfordringer imødekommes?
Hvordan gøres Kompleks kommunikation, nemt og klart i en stor organisation med mange målgrupper og fagemner.
Medicinboksene med fleksibel afhentning for patienter giver desværre ikke de fordele de var tænkt at give som det er nu. Der er patienter der oplever frustration i forbindelse med afhentning af forskellige årsager – det skal løses, så det bliver nemt og enkelt og til gavn for patienten.
Vi ønsker os et grafisk materiale, der illustrerer disse indsatser. Gerne med animationer. Materialet skal bruges til oplæring af Apotekets personale, så de får en bedre forståelse for LEAN-konceptet.
Vi ønsker at kortlægge hvor det giver mening at implementere AI. Hvordan griber vi det an, hvor starter man? Kan der udvikles en model for delvis test/afprøvning i mindre definerede domæner i værdikæden/kvalitetssystemet? Hvad kan bruge af AI-værktøjer? Hvordan engagerer vi medarbejdere?
