Når flere patienter behandles hjemme, dosisdispensering vokser, og bestillinger bliver digitale, ændres fundamentet for Medicinservice. Projektet skal afdække, hvilke opgaver og kompetencer farmakonomer får brug for i en fremtidig, mere digital og decentral medicinforsyning på Rigshospitalet.
Vi vil gerne undersøge, hvordan vi kan inddrage AI i medicinrådgivningen. Hvordan kan AI bidrage til at optimere søgefunktionen (nemmere søgning, bedre søgeresultater)?
Patients in ambulatory care get medicines at the hospital to take home. Larger amounts of medication dispensed means fewer visits to the hospital, but potentially also more medication waste.
I sygehusapotekets indkøbsafdeling håndterer vi mange restordrer på medicin. Vi har også ansvar for at give informationer videre til klinikken. Men vi mangler et IT-redskab, der kan håndtere både formidlingen og et yderligere lag af intern information/dokumentation. Hvordan kan vi løse denne udfordring?
Det har igennem flere år være en udfordring at få integreret nye medarbejdere i gruppen. Der er ikke stor udskiftning (fire nye medarbejdere indenfor de sidste 10 år), men desværre er det som om, at de nye kolleger ikke falder til i gruppen. Det samme gælder, når vi har elever ansat.
Når patienter får recepter med fra hospitalet til apoteket, kan der opstå problemer. Specielt på børneafdelinger, hvor der tit udskrives særlige præparater, som apotekerne ikke har liggende fast. På den måde kommer forældrene til at stå i en svær situation. Hvordan kan disse udfordringer imødekommes?
Der er intet uddrag, da dette er et beskyttet indlæg.
Afdelingen ønsker at forbedre arbejdsgange omkring brug af vægte i medicinproduktionen for at sikre korrekt vejning. Projektet skal kortlægge, hvordan vægte anvendes og flyttes i produktionen, med henblik på at udvikle en mere stabil og effektiv praksis.
Hospitalsafdelingerne får døgn-pumper til rådighed, men der er barrierer for implementeringen. Hvilke, hvorfor og hvordan kan vi håndtere dem?
Apovision-IT-systemet rummer mange funktioner og muligheder, som er afgørende for at sikre korrekt arbejdsgang og effektiv opgaveløsning i vores daglige drift. Men det er udfordrende at sikre, at nye og eksisterende medarbejdere får den nødvendige viden i takt med, at deres opgaver eller systemets funktioner udvikler sig.
Vi har brug for et værktøj til at hjælpe med at bestemme defektpunkterne for medicin i vores medicinrum. Vi arbejder efter LEAN-principperne, og vi vil gerne kunne koble vores indkøbsdata med vores spilddata, så vi kender det reelle forbrug. Vi ønsker ikke have så store lagre at vi kasserer medicin pga. udløb, men samtidig ønsker vi at have nok til det reelle forbrug.
Vi er udfordret i forhold til rekruttering af medarbejdere til lægemiddelproduktion, da vi ligger midt imellem nogle af landets største medicinalvirksomheder. Vi kan ikke tilbyde samme lønpakke, og vi er heller ikke så stærkt et brand som dem. Vores overbevisning er dog, at vi har nogle virkelig spændende jobs, og i særdeleshed for nyuddannede, er afdelings bredde spændende.
Vi ønsker at kortlægge hvor det giver mening at implementere AI. Hvordan griber vi det an, hvor starter man? Kan der udvikles en model for delvis test/afprøvning i mindre definerede domæner i værdikæden/kvalitetssystemet? Hvad kan bruge af AI-værktøjer? Hvordan engagerer vi medarbejdere?
Når patienter indlagt på Rigshospitalet bruger dosisdispenseret medicin hjemmefra, kan der opstå fejl og udfordringer både under og efter indlæggelsen. Projektet skal kortlægge disse problemer for at udnytte mulighederne ved dosisdispensering bedre og reducere medicineringsfejl. Målet er at skabe et klart overblik, der kan danne grundlag for forbedrede arbejdsgange og patientsikkerhed.
Sygehusapoteket ønsker at skabe et mere samlet og effektivt bestillingsflow for medicin i forbindelse med indførelsen af en ny antibiotika-robot.
Indsendt af casestiller
www.colourbox.com
