CLL er en kompleks sygdom, og tilgængeligheden af opdateret information er kritisk. Ved at træne GPT-3 på litteratur og kliniske data kan vi skabe en model, der forstår CLL dybt og støtter beslutningstagning.
Potentialet i den informationsbase som ligger i form af forskningsdokumenter i Steno Diabetes Center Copenhagen’s forskningsafdeling, udnyttes ikke i tilstrækkelig grad ifm. forberedelsen af nye forskningsprojekter.
Klinikere har svært ved hurtigt og sikkert at anvende lange, komplekse behandlingsvejledninger, især under tidspres. Projektet undersøger, hvordan algoritme- og AI-baserede løsninger – fx strukturerede modeller som DCR-grafer – kan gøre vejledningerne lettere, hurtigere og mere konsistent at bruge. Målet er at styrke kvalitet og sikkerhed i kliniske beslutninger.
