Opsætning af RAG til AI-løsning til udarbejdelse af forskningsdokumenter
Potentialet i den informationsbase som ligger i form af forskningsdokumenter i Steno Diabetes Center Copenhagen’s forskningsafdeling, udnyttes ikke i tilstrækkelig grad ifm. forberedelsen af nye forskningsprojekter.
Projektet skal etablere en RAG til en GenAI-løsning indeholdende tidligere projektdokumenterer og regulatoriske dokumenter.
Baggrund
Steno Diabetes Center Copenhagen’s (SDCC) anerkendte forskningsafdeling ligger inde med store mængder forskningsdokumenter i form af protokoller, ansøgninger, SOP’er, deltagerinformation, planlægningsdokumenter etc. Samtidigt har forskningsafdelingen et vedvarende stort ressourceforbrug ifm. udarbejdelse af tilsvarende nye dokumenter til nye forskningsprojekter. Dokumenterne fra tidligere projekter ønskes aktiveret i en GenAI-løsning, der reducerer dette ressourceforbrug. Dokumenterne er fortrolige og en GenAI-løsning skal derfor etableres i Region Hovedstadens it-domaine.
Opgaven er i første omgang afgrænset til etablering af RAG-setuppet på et workspace på Regions Hovedstadens Dataanalyseplatform (prototype).
Perspektivet for projektet er, at der i efterfølgende projekter vil skulle evalueres og valideres på løsningen i samarbejde med SDCCs forskningspersonale, og løsningen vil skulle tilpasses forskningsafdelingens arbejdsgange. Bliver løsningen vellykket, vil der være mulighed for udbredelse til Region Hovedstadens/Region Øst øvrige forskningsmiljøer
Øvrige kommentarer
Vi forventer at den studerende har erfaring med anvendelse af GenAI og etablering af RAG. Derudover til at den studerende kan arbejde relativt selvstændigt med etableringen af RAG’et og være i stande til selv at finde relevant information og vejledning og selv kunne opsøge hjælpe til med brugen af regionens dataanalyseplatform. SDCC stiller dokumenterne til rådig og har forinden etableret det relevante workspace med adgang til relevante værktøjer.
Partnere
Steno Diabetes Center Copenhagen
Fakta
Casestiller kan tilbyde følgende:
- De studerende må besøge klinikken/afdelingen (feltarbejde)
- Løbende kontakt med de studerende
- Relevant data og baggrundsmateriale
Output
- Prototype

