Baggrund

Jeg leder Den Danske Videointubationskohorte, hvor vi har indsamlet og analyserer data fra mere end 10,000 intubationsprocedurer. Intubation er en procedure, hvor man med en videokikkert (et videolaryngoskop) placerer et blødt plasticrør i luftrøret på patienten for at koble dem til en respirator. Proceduren udføres på patienter, der skal i fuld narkose ifm. akutte og elektive operationer, på patienter med hjertestop eller efter alvorlige traumer. Det er en tidskritisk og farlig procedure, fordi patienten ikke selv trækker vejret, når de bliver intuberet, og derfor hurtigt kan få livstruende iltmangel. Succesraten i første forsøg er omkring 50-80%, og omkring 50% af vanskelige intubationer er uventede.

Derfor er vi i gang med at udvikle Video Intubation Camera (VITION-CAM), en AI algoritme som skal integreres i de eksisterende laryngoskoper med det formål at vejlede lægen i, hvordan laryngoskopet skal placeres for at skabe de bedste betingelser for intubation. Lidt ligesom moderne bakkamera i nyere biler. Formålet er at VITION-CAM skal øge succesraten i første forsøg og mindske antallet af procedurerelaterede komplikationer.

Vi ønsker at afdække

1. Hvordan det visuelle output på videolaryngoskopets skærm skal designes mhp. at hjælpe klinikeren bedst muligt under intubationen,
2. Hvordan et eventuelt online læringsmiljø kunne designes mhp. at styrke den postgraduate uddannelse i luftvejshåndtering.